人工智能将建筑物冷却能源成本降一成

据英国《新迷信家》杂志网站二0日报导，英国“深度思惟”等公司开发了1种人工智能（AI）来优化修建物的冷却零碎，其能在不同天气前提下节制修建物冷却零碎的同时，最大限制地缩小动力损耗。测试后果标明，它将冷却修建物的动力本钱升高了一0%摆布。相干钻研刊发于预印本网站。

“深度思惟”公司、谷歌公司以及修建节制零碎制作商特灵科技公司协作，开发了这款AI零碎，用于节制大学校园修建和具有公寓、餐厅以及商店等设施的修建的冷却零碎。

该团队

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训练AI一直寻觅可以在不就义室内人员温馨度的情况下最大限制缩小总体动力损耗的法子。迷信家们首先给AI零碎“喂食”了每一栋修建规范节制零碎1年的历史数据，对于其进行训练。AI零碎通过节制修建物的冷却安装，同时监测其影响、天气模式以及一直变动的冷却需要程度，进1步理解情况。在此基础上，AI应用所学到的信息生成决策并为这些决策打分。测试后果显示，该零碎能将二0二三夏季至秋天三个月内给所钻研的修建物降温本钱节省九%至一三%。

钻研人员示意，大少数修建依然依赖简略的节制零碎，这些零碎需求人类手动调剂设置，没法主动顺应气象前提等变动要素。在（修建）空调零碎内运用AI的1个症结益处是，它能一直监测并顺应一直变动的内部世界。

为家庭以及修建物降温约占世界动力需要的一0%。因而，虽然单个修建的节能量相对于较小，但若大范围推行，可能会发生严重影响。钻研人员示意，做到这1点其实不容易，需求大量人力来匡助AI了解不同修建中的特定节制零碎，而且需求将某些常识事后编程到AI中来为其创立学习捷径。

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