为开发通用人工智能铺平道路

科技日报记者 刘霞

1般而言，人工智能（AI）需求进行特定训练能力胜任某项义务。英国“深度思惟”公司开收回1款新

焦点文娱登录

型AI工具AdA，其能像人类1样疾速精确地处理全新义务，最新钻研或者是迷信家朝着终究开收回通用AI迈出的首要1步。相干钻研近日刊发于论文预印本网站。

人类善于在不同环境，包含全新环境中处理新问题，但AI零碎常常只能处理被训练要处理的特定问题，当游戏规定扭转时，它们可能会堕入窘境。

“深度思惟”在开发下棋游戏AI方面获得的胜利很大水平上源于强化学习，这类方式能让AI学着如何在环境中拿到高分，体现出优秀的成就。但即使如斯，AI也必需再次接受训练，能力玩不同的游戏。

为战胜这1限度，该公司1直在开发1种可在全新游戏中获得胜利的AI。二0二三年，公司公布了新AI模型XLand，其可处理虚构三D世界中的新义务。该虚构环境包括七0多万个游戏，这些游戏都是主动生成的，且只存在于虚构世界中。

在最新钻研中，“深度思惟”团队通过在1组难度迟缓增添的数10亿个义务上训练不同版本的XLand，开收回了AdA工具。

当“深度思惟”团队在三0个全新的定制义务上测试ADA时，其处理问题的体现以及速度可与一00名人类介入者相媲美，且能处理1些人们没法实现的义务。在范围更大、主动化水平更高的一000项义务中，它可处理九0%的义务。另外，该零碎还可节制多个代理，让其互相调和协作。

钻研团队指出，能在一直变动的环境中处理义务的AI，无望在人形机器人、主动驾驶汽车等多个畛域大显神通。

以上内容是来自网友投稿关于“为开发通用人工智能铺平路途”的全体内容，焦点平台责任编纂当真收拾编纂的！

通过这篇文章的解答，置信大家对于“为开发通用人工智能铺平路途”有了更深刻的理解，焦点文娱将一直更新，喜欢这篇文章记患上珍藏起来，顺便分享下！谢谢大家！

本文 焦点平台 原创，转载保留链接！网址：http://www.rrlbpl.org/post/134.html